Новітня хвиля розженеться в прийдешньому році

Новітня хвиля  розженеться в прийдешньому році

Він може читати по губах і створювати нові рецепти їжі. Він може обіграти будь-якого в шахи і го. Кожна велика технологічна компанія намагається інтегрувати його в свою організацію і бізнес. І, схоже, кожне нове додаток вважає своїм обов’язком заявити, що використовує машинне навчання в тій чи іншій мірі, щоб зробити ваше життя краще. Штучний інтелект можна без перебільшення назвати найбільш обговорюваною темою, що минає. Революція близько, і найочевидніше запитання, яке ми повинні собі задати: що далі?

Новітня хвиля розженеться в прийдешньому році

На це питання попросили відповісти Джеймса Хендлера, директора Інституту Ренсселера по дослідженню даних і додатків, одного з розробників семантичного вебу. Проблема, на думку Хендлера, в тому, що багато людей бачать в ІІ отакого «Термінатора» або утопічну мрію, повністю виключаючи людство з рівняння.

«Люди хочуть малювати цю технологію білими і чорними фарбами, – пояснює він. – Але найкраще люди справляються з відтінками сірого ».

І перш ніж перейти до міркувань на тему майбутнього штучного інтелекту, Хендлер видає злегка політичне гасло: ми – люди і ІІ – сильні разом.
Пакет ІІ для масового програмування

«Я думаю, що в короткостроковій перспективі мене найбільше захоплює в ІІ то, як просто його стало використовувати програмістам. Це більше не доля фахівців », говорить Хендлер.

Заняття, які він в даний час викладає, на тему когнітивних обчислень ІІ, ілюструють цю точку зору. Магістранти роблять проекти на кшталт чат-ботів, здатних відповідати на питання про всесвіт Гаррі Поттера, вже через кілька тижнів. Кілька років тому такий подвиг був би темою для кандидатської дисертації.

Що змінилося?

Більше не потрібно будувати глибоке навчання, комп’ютерний зір або компоненти природної мови з нуля. Просто скачайте пакет з відкритим вихідним кодом і інтегруйте його в свою систему, злегка змінивши. Це схоже на гру з WordPress, хоча Хендлер воліє говорити про дні зародження Інтернету. На початку 1990-х, заручившись невеликим розумінням HTML, можна було створити веб-сайт, завдяки установці свого роду заздалегідь упакованого коду.

«Штучний інтелект був упакований придатним для використання способом», говорить Хендлер. «Досить зібрати його по шматочках і змусити працювати, не проводячи фундаментальні дослідження того, чим ці компоненти є».

Відкриті двері для інновацій

У короткостроковій перспективі, каже Хендлер, це відкриває гру для гравців усіх мастей.

«Ми спостерігаємо купу інновацій в малих компаніях, які використовують існуючі методи для глибокого навчання, зору і обробки мови», говорить він. «Важковаговики – Microsoft, Google, Facebook – будуть потужно інвестувати в цю технологію, але вже в нових напрямках».

Тим часом, в наукових і урядових колах продовжують вивчати еволюцію пов’язаних з ІІ технологій. Хендлер наводить як приклад самоврядний транспорт, вперше розроблений університетами начебто Стенфордського для перемоги в DARPA Grand Challenge. Потім Google допрацювала цю технологію. Сьогодні ж, схоже, кожна автомобільна компанія на планеті займається виведенням самоврядних автомобілів на дорогу.

У той час як залишається необхідність в розробці нових технологій штучного інтелекту для вирішення проблем, Хендлер каже, що в найближчій перспективі основна увага буде направлено на різного роду бізнес-кейси, які можна зробити з застосуванням існуючих інструментів.

«Я думаю, що такі інновації залучають підприємців і стартапи. Їх буде дуже багато », говорить Хендлер.

Рішення проблем розвинених і країн, що розвиваються

Що може отримати від ІІ пересічний користувач технологій в 2017 році і після? В даному випадку «більше» означає «менше», оскільки ця технологія незримо працює у фоновому режимі. Вона не буде очевидною, щоб її можна було купити і побачити весь світ в іншому світлі.

Взяти, приміром, Siri, всюдисущий віртуальний помічник від Apple. Компетентність Siri при виконанні більш складних завдань постійно поліпшується, але вона як і раніше (і часто) за замовчуванням відсилає до пошуку в Інтернеті. Але одного разу, в найближчому майбутньому, хтось попросить Siri або її аналог «показати фотографію дітей з обіду сьогодні» – і машина швидко і точно видасть результат.

Насправді ряд стартапів вже можуть похвалитися такого роду досягненнями. Компанія Snips використовує метод ІІ під назвою «context aware», щоб створювати свого роду пам’ять на призначеному для користувача мобільному пристрої, перебираючи контакти, пошту, календар, фотографії та інше. Система навчається тому, що важливо для користувача в його житті, виступаючи в ролі єдиного порталу для всіх додатків і інформації, що зберігається на пристрої.

«Тут справа в тому, щоб штучний інтелект змусив технології зникнути, щоб вони вас більше не турбували», говорить Ренд Хінді, CEO і засновник Snips.

Звичайно, це все проблема розвинених країн – щоб технології зникли. Але Хендлер вважає, що в найближчому майбутньому будуть розгортатися проекти, які приведуть до поліпшення умов в країнах, що розвиваються. Зокрема, він і інші працюють з IBM, щоб забезпечити грамотністю мільярд чоловік в наступні п’ять років.

«Можливо, ми будемо в змозі істотно змінити життя величезної кількості людей, особливо в тих країнах, де рівень грамотності в даний час низький. Ось тут-то люди раптово побачать, як технології змінюють їхнє життя, як ніколи раніше ».

Неминуче, разом з розвитком штучного інтелекту, наш світ чекають перевороти і, може бути, навіть страйку. Наприклад, водіїв вантажівок, які можуть залишитися без роботи в зв’язку з поширенням самоврядного транспорту. Але разом з тим з’явиться безліч робочих місць і, можливо, ті ж люди зможуть отримувати дохід не нижче, а може і вище колишнього рівня.