Відеоспостереження без оператора: рішення для невеликої компанії

Повсюдне застосування відеоспостереження в охоронних цілях виявило ряд труднощів, таких як попередження і адекватне реагування на потенційні загрози. На жорсткі диски записуючих пристроїв і серверів збору відеоінформації записуються величезна кількість інформації, але часто переважна більшість подій вимагають уваги оператора так і залишається непоміченими. У кращому випадку, відеоінформація використовується тільки після події для підтвердження факту тієї чи іншої події. Це відбувається з різних причин:
· Некваліфікований персонал. На сьогоднішній день професія оператор системи відеоспостереження в Україні не підлягає ніякій стандартизації, не має елементарної формулювання вимог, якими навичками повинен володіти людина для того щоб стати оператором.
· Неправильна організація робочого місця оператора. Найчастіше організації пункту спостереження при проектуванні системи безпеки відводиться найостанніша роль. В результаті оператор або обмежений засобах контролю (на невеликому моніторі відображається величезна кількість камер), або відчуває надлишок непотрібної інформації (велика кількість моніторів, які фізично не можуть потрапити в поле зору оператора).
· Фізичні обмеження людини. Припустимо, керівнику служби безпеки вдалося підібрати висококваліфікованого оператора, який має достатній досвід роботи з обладнанням, має чітко сформульовану інструкцію реагування на, ті, чи інші події. Але в силу психології людини оператор може уважно спостерігати за об’єктом не більше 20 хв. А після 4 годин роботи взагалі не може адекватно відреагувати на потенційно можливі події.
Ось лише невеликий список причин, які є вагомим аргументом переходу на інтелектуальні системи відеоконтролю. На сьогоднішній день на ринку є чимало рішень подібних систем. Всі вони здатні отримувати потокове відео з мережевих камер відеоспостереження, витягувати з них потрібну інформацію і потім аналізувати її по заздалегідь створеному алгоритму. В результаті системою генерується тривожні повідомлення з попередженням. Такі системи не втрачають пильності з часом.
Давайте розглянемо з яких пристроїв буде складатися подібна система, на прикладі обладнання RViі які функції вона здатна виконувати.
У даній системі відеоспостереження аналіз інформації здійснюється безпосередньо пристроями формування зображення. Оскільки сьогодні активно розвиваються системи IP-відеоспостереження, то акцентуємо нашу увагу на IP-відеореєстраторах і IP-камерах відеоспостереження. Продуктивності подібних пристроїв вистачає на виконання таких завдань як виявлення руху в декількох зонах, контроль периметра, контроль перетину кордону, расфокусировка, закриття об’єктива.
За допомогою таких пристроїв як IP-відеореєстратори  або мережеві камери відеоспостереження  можна відправляти тривожні відеозапису або скріншоти на віддалений сервер, надсилати повідомлення електронною поштою.
Як джерело тривожної інформації зазвичай служить детектор руху в раніше заданих зонах. Причому можна задати складні кордону, що дозволяє вирішувати специфічні завдання, а також звести до мінімуму кількість помилкових спрацьовувань. Крім того можуть бути налаштовані такі функції як детекция закриття камери, расфокусировки, Принцип роботи грунтується на відстежуванні параметрів блоків пікселів (колір, періодичність зміни кольору) щодо інших блоків. Незважаючи на простоту, потрібно бути готовим до того що налаштування обладнання може зайняти досить тривалий час. Оптимальні параметри чутливості зон, самі зони, залежать зміни часу доби (перемикання режиму день / ніч може служити тривожним подією), погодних умов (сильний вітер розгойдували дерева, хмарність сменяющаяся яскравим сонячним світлом і т.д.).
Як джерела тривожного сигналу можуть служити датчики, які підключаються на тривожні входи пристроїв (як реєстраторів, так і мережевих камер . Датчики можуть бути використані як окремі тривожні пристрої, так і в комплексі з відеодетектором IP-камери або IP-відеореєстратора.
Деякі мережеві камери відеоспостереження , наприклад  мають вбудований PIR датчик, який може виступати як окремий джерело тривожного сигналу для камери. Принцип його роботи заснований на тому, що будь-який об’єкт, що володіє певною температурою, стає джерелом теплового випромінювання, в тому числі – людське тіло. Довжина хвилі цього випромінювання залежить від температури і знаходиться в інфрачервоній частині спектра. Це випромінювання невидиме для ока і вловлюється тільки датчиками. Комбінування детектора руху з вбудованим PIRдатчіком дозволяє практично з 100% вірогідністю стверджувати, що камера буде записувати на сервер відео тільки з людьми в кадрі. В результаті користувач отримує в своє розпорядження максимально інформативний архів.
На закінчення хотілося б сказати, що системи відеоспостереження служать не тільки для своевременноговиявленія або запобігання правопорушення, але вони також стають інструментом ведення бізнесу. Інтелектуальні системи відеоспостереження з використанням спеціалізованого ПЗ дозволяють організувати підрахунок клієнтів, виявлення черг, виявлення несправностей обладнання, контроль якості на виробництві і т.д.

Залишити відповідь